La medición de variables: tipologías

Cuando hablamos de variables entendemos cualquier cualidad o característica de un objeto que contenga, al menos, dos categorías o valores donde puedan clasificarse un elemento determinado.

Los atributos son las distintas categorías que forman parte de la variable.

La medición de una variable es el proceso de asignar valores o categorías al objeto de estudio. Para que esta medición sea lo mas próximo a la realidad se debe de cumplir tres factores.

1. Exhaustividad: Cuando la medición comprende el mayor numero de atributos.
2. Exclusividad: Los diferentes atributos de la variable deben de ser entre si excluyentes.
3. Precisión: Se deben de realizar el mayor número de distinciones posibles.

Según el nivel de medición existe una clasificación de variables:

1. Variables Nominales: Solo cumplen los factores de Exhaustividad y exclusividad
1. Se utilizan para la distribución de frecuencias y Estadísticos de resumen, como la moda.
2. Variables Ordinales: Son variables no métricas o cualitativas, Expresan una cualidad del objeto.
1. Su utilidad es para la distribución de frecuencias y Estadísticos de resumen: Moda y mediana.
3. Variables de Intervalo y de Razón: Son variables cuantitativas o métricas ya que pueden cuantificarse la distancia exacta entre el valor y la variable
1. Son utilizadas para la distribución de frecuencias y estadísticos de resumen, como medidas de tendencia central y medidas de variabilidad de una distribución.

Variables según la escala de medición:

Este es el segundo criterio de clasificación de las variables:

1. Variables continuas: Son aquellas en las que se puede hallar valores intermedios entre dos valores dados.
2. Variables discretas: Es cuando en la escala de valores dados de una variable no existe la posibilidad de encontrar valores intermedios entre dos atributos.

Variables según su función en la investigación:

1. Variables independientes, explicativas o predictoras (X): Cuando los atributos son influyentes en una segunda variable ( Dependiente).
2. Variables dependientes o criterio (Y): Los atributos dependen de las formas que tomen las variables independientes.
3. Variables perturbadoras: Cuando entres las variables dependientes e independientes existen otros valores relacionadas.

Variables según su nivel de abstracción:

1. Variables generales: Variables tan genéricas y abstractas que no pueden ser directamente observadas.
2. Variables intermedias: Expresan alguna dimensión de las comprendidos por parte de la variable genérica.
3. Indicadores o variables empíricas: parte de las dimensiones que forman un concepto abstracto o variable genética.