Informe de investigación.

Cuando realizamos una investigación, debemos finalizarla con la creación de un informe de investigación.En el informe de investigación quedara reflejado todo el trabajo que hemos realizado durante la investigación. El informe cumple un papel de presentación, de comunicación y del esfuerzo del investigador. Por ello dentro del informe se verán reflejados diferentes apartados referente a la composición de la investigación, desde la idea inicial de la investigación e hipótesis hasta la conclusión de esta. Todo informe se debe basar en una normativa ontológica donde la objetividad quede reflejada y las conclusiones sean lo mas verosímiles posibles. 

El objetivo del informe es reflejar la síntesis y finalización de la investigación en un documento que pueda ser leído y evaluado.Este documento se debe de adaptar a las exigencias del publico al que es destinado por lo que su lectura debe de ser accesible y fácil de leer según el destinatario. Por ello se debe adaptar el uso de tecnicismos para su divulgación, en ocasiones se pueden realizar diferentes informes, desde los mas técnicos a los divulgativos, dependiendo del publico o destinatario. Pero sea cual sea el publico por norma general el informe tendrá un orden especifico a seguir en seis apartados; La introducción, Metodología, Resultados, Discusión, Conclusión y Bibliografía.

• Introducción:

Refleja una visión general a grandes rasgos de la investigación realizada y la relevancia del problema a analizar. Para ello el investigador tendrá que definir y dar un contexto al problema a investigar. Dentro de este apartado estarán los Objetivos, Objetivos específicos y la Hipótesis de la que partimos. También se deberá reflejar los antecedentes a nuestra investigación. Unas limitadas referencias deberán formar parte de este apartado para poder justificar por que merece la pena el indagar en el problema planteado.

• Metodología:

Tras la introducción en el informe debe de situarse la metodología, esta indicara los aspectos relacionados con el diseño de la investigación. Reflejara la estrategia seguida por el investigador para resolver el problema del estudio, serán las técnicas de obtención y de análisis de los datos empleados y la incidencias que se han tenido al utilizar estas técnicas. Por ello se debe reflejar la validez que tienen las  técnicas y su fiabilidad.

• Resultados:

Son los descubrimientos hechos durante la investigación, deben de quedar reflejados los resultados mas importantes y que hacen referencia al objeto de estudio. Estos deben de ser claros, precisos y objetivos.

• Discusión:

Los resultados deben de compararse con la hipótesis inicial planteada. Al compararla discutiremos si la hipótesis debe de ser rechazada o a su contra aceptada.

También podremos compara nuestros resultados con los resultados de estudios antecedentes y poder hacer una critica.

Dentro de este apartado por ultimo quedaran reflejadas las posibles vías vistas pero no indagadas para una siguiente investigación.

• Conclusión:

Es el apartado donde deben quedar plasmados los hallazgos mas significativos del estudio y las posibles carencia que deberán de ser indagadas en estudios posteriores.

• Bibliografía:

En la parte final del informe deben de figurar las referencias de los estudios mencionados en el estudio. Estas referencias deben de ser ordenadas alfabéticamente partiendo del nombre y apellidos del autor.

La redacción del informe:

Cuando se realiza un informe el investigador debe tener en cuenta a quien va dirigido ese informe, ya que es fundamental saber cuales son los intereses y las características del destinatario. Por norma general la audiencia se interesa por el grado de conocimiento que tiene el autor sobre el tema expuesto. También el lenguaje debe ser el indicado para el publico destinatario. Por ultimo el informe debe reflejar las cuestiones que le interesen a nuestro publico.

Si el autor tiene en cuenta a la audiencia escribirá de una forma mas técnica o mas coloquial, de una forma mas detallada o genérica y poner as énfasis en la metodología o en los resultados. Por ultimo e importante es que la redacción sea clara y accesible en la medida de lo posible.

Un link interesante para el mundo de la sociología ya que refleja las novedades de esta ciencia en todos sus campos como el análisis cuantitativo, cualitativo, Sociología del trabajo, cambio social....etc es:

• http://www.fes-web.org/

Es la web de la Federación Española de Sociología. Actualmente se puede ver el pasado congreso nacional de sociología que tuvo lugar en la Universidad Complutense de Madrid en la facultad de Ciencias Políticas y Sociología. Desde esta pagina podrás ver las ultimas ponencias y y avances en la Sociología.

Desde Facebook en: https://www.facebook.com/federacionespanoladesociologia?fref=ts podrás ver las fotos y comentar que te pareció el congreso y la organización de este  en el caso que fueses participe.

El diseño de la muestra.

La calidad de una investigación es directamente dependiente de la calidad de la información recogida, por ello la muestra debe de ser tenida en cuenta por el investigador y no se debe de escatimar en tiempo y esfuerzo para seleccionar una muestra valida.

Cuando se comienza una investigación, uno de los primeros pasos a seguir es saber acotar y especificar la población a analizar. Nuestro objetivo por tanto, es saber que información queremos obtener de ese conjunto de unidades o población. Estas unidades de población seran la muestra ha analizar para inferir parámetros poblacionales. Esos paraametros serán representaciones a pequeña escala de una población especifica. Se debe hacer inciso en la definición y en la acotación de la población en características de espacio y tiempo concreto a analizar para tener una muestra valida.

Al definir la población a analizar se debe de definir también el diseño de la muestra, seleccionar las unidades concretas que definan  a la población a analizar. Al comprender la muestra se podrá inferir las características correspondientes de la población. La muestra sera una representación de la población, por ello se deberá definir correctamente para que sea representativa por la teoría de la probabilidades de la Estadística Inferencial.

Al utilizar un diseño muestral representativo de una población esta debe basarse en una investigación previa sobre la población a estudiar. Por ello el marco albacara las unidades poblacionales. Estas estaran reflejadas por diferentes métodos identificatorios del individuo que forma parte de la población. Por eso es necesario que el marco muestral cumpla los siguientes pasos:

1. El marco elegido debe de facilitar que la muestra quede representada. Para ello deben de quedar a un lado los sesgos que puede producir el investigador al no ser totalmente imparcial.
2. El marco muestral debe de estar constantemente renovado ya que la población varia en el tiempo.
3. Se deben evitar duplicidades en las representaciones ya que cada componente poblacional debe tener un mismo valor dentro del marco del muestreo.
4. Nunca puede existir dentro del marco muestral población no implicada en la investigación.
5. La población que compone el marco muestral debe estar identificada y localizada.
6. El marco muestral debe de ser sencillo a la hora de identificar a los componentes. En el caso que sea complejo puede llevar a sesgos y errores.

Factores que inciden en el tamaño de la muestra:

Al diseñar el tamaño de la muestra es importante tomar decisiones preliminares de como debe de ser nuestra muestra. Esta decisión se debe de basar en seis puntos a seguir.

1. El tiempo y los recursos de los que disponemos:
1. Dependiendo de la cantidad económica con la que nos han dotado y del tiempo que dispongamos para llevar a cavo el proyecto el tamaño de la muestra aumentara o disminuirá notablemente. Cuanto más tiempo y dinero mayor muestra y mas precisa la investigación.
2. La modalidad de muestreo seleccionada:
1. Se debe de elegir entre:
1. Modalidades probabilistas: Estas estarán dirigidas a conseguir muestras representativas para hacer inferencias poblacionales.
2. Modalidades no Probabilísticas: necesitan una muestra menor ya que no necesitan hacer inferencias poblacional..
2. La modalidad del muestreo también depende directamente como he señalado en el punto primero, de los objetivos de la investigación, de los recursos de los que disponemos y del tiempo para realizar la investigación.
3. La diversidad de análisis de datos previstos:
1. Antes de realizar un análisis se debe de diseñar la muestra. Por ello debemos de partir de si es un análisis multivariable o bivariable.
1. Análisis multivariable: es necesario una gran cantidad de datos para así reducir a lo máximo posible los errores de predicción. En el estudio debe quedar reflejado cual va ser la proporción entre el tamaño de la muestra y el numero de variables.
2. Análisis bivariables: tiene un número amplio de datos pero menor que el multivariable, sobre todo si las variables contienen gran cantidad de categorías.
4. La varianza, heterogeneidad poblacional:
1. Cuanto mayor heterogeneidad exista dentro de una población, mayor varianza, el tamaño muestral deberá de ser mayor. La varianza poblacional es conocida por la experiencia que ha habido con estudios previos.
2. En el caso de desconocer la varianza, se opta por utilizar el supuesto mas desfavorable para así reducir así al máximo posible toda equivocación en la estimación de parámetros poblacionales.
3. P= Probabilidad de aparición de un suceso
4. Q= 1-P , Probabilidad de no ocurrencia del suceso
5. P=Q= 0,5
6. Varianza= PxQ= 0,25
5. Margen de error máximo admisible para la estimación de los parámetros poblacionales:
1. Al existir un mayor tamaño muestral conlleva la necesidad de mayor precisión en la estimación de los parámetros poblacionales y una reducción del error muestral. Por ello el investigador debe de fijar el error antes de nada. Este error se debe de basar en la precisión que el investigador desea para su estimación. Lo mas habitual es que se elija errores comprendidos entre el 2,5 y el 2%.
6. El nivel de confianza de la estimación muestral:
1. El nivel de confianza es la probabilidad de que el estadistico elegido para la muestra se ajuste al parámetro poblacional. El nivel de confianza sera la desviación típica o poblacional utilizando un nivel de confianza de 95,5% habitualmente. Esto corresponde a áreas bajo la curva normal acotadas por distintos valores de desviación típica.

Modalidades de Encuestas.

Dependiendo de que forma se administre el cuestionario o el soporte utilizado existen diferentes tipos de modalidades de encuesta. Entre ellas se encuentran la encuesta o entrevista personal, Encuesta telefónica, Encuesta postal o por correo y la encuesta por Internet. Otro factor a tener en cuenta depende de la adecuación y los objetivos de la investigación. Es decir dependiendo los temas que aborde la investigación, la amplitud y complejidad del cuestionario, la población de interés o universo de estudio y el tiempo y recursos de los que dispongamos.

• Encuesta Personal:

Este tipo de encuesta es el mas utilizado dentro de la investigación social, ya que es la mas antigua y tradicional pero a su vez es la mas cara. Dentro de la encuesta personal se sitúa la entrevista denominada como cara a cara. Se realizara la encuesta con cada uno de los individuos seleccionados por lo que no quedaran respuestas sin contestar y se cumplimentara el cuestionario sin errores. Se obtendrá la información necesaria por parte del encuestador en función de las características del encuestado mediante un coloquio dirigido por el encuestador.

En este tipo de entrevista el papel del encuestador es fundamental ya que para conseguir una información objetiva y no sesgada, este debe establecer una relación de cooperación con el entrevistado. Para ello necesitara despertar interés y motivar de manera sincera y clara al entrevistado. deberá de aclarar las dudas que este tenga y comprobar la comprensibilidad de las preguntas. Por ello deberá de ayudar en ocasiones con tarjetones para aclaras las respuestas y las preguntas.

Estas encuestas a su vez tienen una serie de desventajas como la imposibilidad de realizar las encuestas a personas con dificultades lingüísticas, cognitivas o de comunicación verbal. En ocasiones la información obtenida esta condicionada por la forma de formulación de las preguntas, en otras ocasiones las respuestas cerradas imposibilitan captar toda la información o las respuestas limitan demasiado ha la hora de elegirlas. Otra desventaja es que el entrevistador provoque que las respuestas queden sesgadas. la inversión en tiempo y dinero es un factor a tener en cuenta ya que este tipo de encuesta son lentas y muy costosas.

En contra de estas desventajas existen unas ventajas importantes como es el alto nivel de fiabilidad debido a la estandarización de las preguntas, permitiendo comparar estudios realizados en diferentes fechas y áreas geográficas diferentes. El factor de la probabilidad teórica y el muestreo hace que se puedan realizar cálculos estadísticos otorgando una base matemática a la encuesta.

• Encuesta Postal:

La ventaja de esta modalidad es que es la mas barata y dispone de una gran cobertura geográfica. Con esta encuesta se tiene una gran accesibilidad a población residente en zonas muy dispares y de difícil acceso. El encuestador es el encargado de cumplimentar el cuestionario eliminando errores. respecto al entrevistado, este se siente mas cómodo ya que se le garantiza el anonimato y la privacidad al no haber un contacto cara a cara. Además el entrevistado tiene mayor flexibilidad a la hora de contestar el cuestionario.

Aun estas encuestas poseen una serie de inconvenientes como no disponer al entrevistador para poder consultar dudas.Existe una baja participación e indice de respuesta, por debajo de un 50% en ocasiones.La falta de información sobre el encuestado puede sesgar las respuestas, incluso este puede estar influenciado por terceras personas a la hora de realizar la entrevista. El numero de preguntas en estas encuestas  debe de ser reducido ya que el entrevistado puede perder la concentración.también al dar todas las preguntas al encuestado este puede contaminar las respuestas debido a que no sigue el orden establecido de respuesta y lee las preguntas sin orden. Es una encuesta que no se debe utilizar cuando no hay tiempo de presentación de resultado debido a que es muy lenta.

• Encuesta Telefónica - CATI:

El significado de las siglas CATI quiere decir Computer Assited Treatment of Information. Es un programa informático de encuesta asistida por ordenador, para ello es necesario conectar terminales telefónicas a ordenadores.  Permite que desde  una misma central con un reducido numero de encuestadores se pueda efectuar una cifra elevada de encuestas. La extracción aleatoria de números de teléfono de una base de datos permite una gran objetividad. En el ordenador quedan reflejadas las preguntas que deben de hacerse al entrevistado  y donde quedan reflejadas las respuestas. Las respuestas suelen ser cerradas aunque en ocasiones pueden ser abiertas utilizando filtros complicados. la grabación de las respuestas es a tiempo real, por lo que se pueden obtener resultados parciales según se va desarrollando el estudio.

Las ventajas fundamentales es que es cómodo y barato. también es rápido acortando el trabajo de campo.es objetivo ya que es una selección aleatoria de la muestra por la marcación automática que da pie de a acceder a una población difícil por la dispersión geográfica. Tiene un alto indice de respuesta y se pueden tratar temas delicados ya que la falta de contacto personal relaja al entrevistado en sus respuestas.

Los inconvenientes de la encuesta telefónica es el escaso control en variables sociodemográficas. Es debido a ala falta de contacto personal que genera sensación de desconfianza en el entrevistado. Existe una falta de reprensentatividad por error de cobertura, en ocasiones las bases de datos están des-actualizadas y es inadecuada. La encuesta a su vez debe de ser breve, 15 o 20 minutos, y clara, ya que no se puede utilizar material auxiliar de apoyo.

• Encuestas por Internet:

Las ventajas de este sistema de encuesta es su gran alcance, ya que se puede contactar con población que difícilmente se puede por los medios tradicionales.Colectivos poco accesibles como ejecutivos, profesionales independientes, jóvenes.. etc ya que estos pueden responder a los cuestionarios ene l momento que ellos elijan. Ademas poseen una gran calidad y fiabilidad. Son utilizados en área de investigación de mercados ya que tienen un bajo coste por la falta de entrevistador y el escaso material necesario para su realización. Además su rapidez en la obtención de información hace que el procedimiento sea automático y con resultados a tiempo real. Estas ventajas originan una gran exactitud ya que no existen errores por la introducción de datos. Al ser un medio multimedia se pueden incluir elementos dinámicos como vídeo y sonido, para que el entrevistado pueda guiarse y comprender las preguntas sin tener que sesgar la respuesta.

Principales errores en el desarrollo de una encuesta.

De Muestreo:

• La población que se atribuye a la muestra.
• Mal selección de las unidades muestrales. La búsqueda de la heterogeneidad de la población. Es necesario una máxima heterogeneidad posible, esto se puede saber calculando la varianza.

De Cobertura:

• La inexistencia de una marco muestral idóneo. Es la relación de los sujetos que componen la población a la que nuestro estudio va dirigido.

De no respuesta:

• En ocasiones los encuestados optan por participar o no en el estudio. A estos se les debe de sumar aquellos que responden al cuestionario y dejan respuestas sin contestar o con respuestas de No Sabe, No contesta.

De medición:

• La información obtenida no mide o abordan los conceptos ha analizar.

Los errores que hemos podido obtener o que debemos evitar se pueden deber principalmente a un error de diseño del cuestionario. En ocasiones el entrevistador introduce sesgos y en ocasiones el entrevistado atribuye sesgos.

La presencia del entrevistador provoca reacciones y condiciona las respuestas de los entrevistados:

• Aspecto, edad, sexo, lenguaje, hacen que el entrevistado tenga actitud de identificación o rechazo.
• Una inadecuada formación de los entrevistadores puede sesgar un cuestionario.
• Se debe invertir el tiempo y dinero necesario.
• Existen obstáculos físicos que impiden el contacto con las unidades muestrales.
• Necesidad de un equipo pluridisciplinar
• Cuanto mas amplia sea la encuesta . mayor muestra existe mas población dispersa mas cara la entrevista

Biografía:

CEA D´ANCONA, Mª A. (2004), Métodos de encuesta. Teoría y practica, errores y mejora, Editorial Síntesis, S.A. Madrid: 40-46

Encuesta como estrategia de investigación social.

La encuesta ha día de hoy, sigue siendo la estrategia mas popular dentro de la metodología cuantitativa. Esto es así ya que la investigación social solicita una gran demanda de información sobre la población y la encuesta es capaz de ofrecer esta información.Esta información verídica estará basada en un compromiso de calidad conseguido a través de un correcto diseño ( marco teórico, diseño del cuestionario, diseño maestral) y una buena ejecución ( codificación e interpretación de resultados), teniendo en cuenta errores que surgen en esta estrategia y aplicando una herramienta o procedimiento estandarizado para recabar esa información de una muestra representativa de la población.

La humanidad desde sus orígenes ha recabado información sobre sus pueblos y tierras y personas dentro de estos. Por ello los primeros recuentos censales datan de civilizaciones chinas, asiria, egipcia, griega y romana. La finalidad de estos censos era únicamente destinada a fines bélicos y fiscales. Mas tarde en el siglo XVII es cuando estos datos cuantificados se utilizan con carácter científico por los avances en la estadística.

Cabe decir que se entiende por encuesta como una estrategia de investigación social basada en la declaración verbal o escrita de una población concreta. Aunque se le denomine encuesta por muestreo, sigue siendo una entrevista cualitativista, salvo que esta  codificada para que a posteriori se puedan trasformar esas respuestas a datos numéricos para un análisis estadístico.

Las características de la encuesta es que la información se adquiere mediante una información indirecta basada en las respuestas verbales, tanto orales como escritas obtenidas cara a cara, por teléfono o por correo, de los encuestados. Las respuestas deben de agruparse para que en el momento oportuno se puedan examinar, mediante técnicas estadísticas de análisis, la relación que existen entre ellas.  Estas respuestas abarcan una gran cantidad de cuestiones de carácter objetivo (hechos)y aspectos subjetivos ( opiniones y actitudes). Por ello es importante que exista un  numero suficiente de entrevistados para que ese grupo entrevistado sea representativo de la población objeto de estudio. La recogida de información aportada por esta muestra poblacional sera estructurada, por ello se realizaran las mismas preguntas y el mismo orden a toda la muestra.

La encuesta a su vez tiene unas ventajas pero también unos inconvenientes.

Por el lado de las ventajas nos encontramos que por medio de la encuesta podemos obtener una información variada de un conjunto amplio de personas ubicadas en distintas áreas geográficas en un espació breve de tiempo. Esto nos hará que podamos comparar datos obtenidos en otras fechas u otras áreas geográficas. Con los datos obtenidos se puede realizar generalizaciones de resultados bajo unos limites marcados en el diseño donde debe quedar reflejado la calidad basada en el cumplimiento de criterios de validez y de fiabilidad.

La existencia de inconvenientes también queda reflejada en esta estrategia de información. Por ejemplo es recomendada su uso en poblaciones con dificultades para la comunicación verbal como niños y personas analfabetas o con escasos recursos lingüísticos. La información recogida está condicionada por la formulación de las cuestiones  y que las respuestas sean verídicas.En ocasiones la mediación del entrevistador provoca que las respuestas queden distorsionadas. en el apartado económico, las encuestas resultan costosas debido al gran trabajo de campo que implica ya que se debe de costear una gran organización de producción  e interpretación de datos.

La significatividad de la información depende directamente de los errores de muestreo, diseño muestral, y de los errores ajenos al muestreo, el diseño del cuestionario el trabajo de campo y el tratamiento de datos.

FASES DE LA ENCUESTA:

Planteamiento de la encuesta

Planteamiento del problema

Revisión de la Biografía.                                                                   Objetivos de la Investigación

Diseño de las unidades, diseño muestral                                          Selección del tipo de encuesta

Diseño del cuestionario formulación de preguntas Pretest

Trabajo de Campo: Pasar cuestionario a la muestra

Codificación de preguntas abiertas  y Depuración de los cuestionarios

Grabación y análisis de datos

Redacción de Informe.

Biografía:
CEA D´ANCONA, Mª A. (2004), Métodos de encuesta. Teoría y practica, errores y mejora, Editorial Síntesis, S.A. Madrid: 13-40

La medición de variables: tipologías

Cuando hablamos de variables entendemos cualquier cualidad o característica de un objeto que contenga, al menos, dos categorías o valores donde puedan clasificarse un elemento determinado.

Los atributos son las distintas categorías que forman parte de la variable.

La medición de una variable es el proceso de asignar valores o categorías al objeto de estudio. Para que esta medición sea lo mas próximo a la realidad se debe de cumplir tres factores.

1. Exhaustividad: Cuando la medición comprende el mayor numero de atributos.
2. Exclusividad: Los diferentes atributos de la variable deben de ser entre si excluyentes.
3. Precisión: Se deben de realizar el mayor número de distinciones posibles.

Según el nivel de medición existe una clasificación de variables:

1. Variables Nominales: Solo cumplen los factores de Exhaustividad y exclusividad
1. Se utilizan para la distribución de frecuencias y Estadísticos de resumen, como la moda.
2. Variables Ordinales: Son variables no métricas o cualitativas, Expresan una cualidad del objeto.
1. Su utilidad es para la distribución de frecuencias y Estadísticos de resumen: Moda y mediana.
3. Variables de Intervalo y de Razón: Son variables cuantitativas o métricas ya que pueden cuantificarse la distancia exacta entre el valor y la variable
1. Son utilizadas para la distribución de frecuencias y estadísticos de resumen, como medidas de tendencia central y medidas de variabilidad de una distribución.

Variables según la escala de medición:

Este es el segundo criterio de clasificación de las variables:

1. Variables continuas: Son aquellas en las que se puede hallar valores intermedios entre dos valores dados.
2. Variables discretas: Es cuando en la escala de valores dados de una variable no existe la posibilidad de encontrar valores intermedios entre dos atributos.

Variables según su función en la investigación:

1. Variables independientes, explicativas o predictoras (X): Cuando los atributos son influyentes en una segunda variable ( Dependiente).
2. Variables dependientes o criterio (Y): Los atributos dependen de las formas que tomen las variables independientes.
3. Variables perturbadoras: Cuando entres las variables dependientes e independientes existen otros valores relacionadas.

Variables según su nivel de abstracción:

1. Variables generales: Variables tan genéricas y abstractas que no pueden ser directamente observadas.
2. Variables intermedias: Expresan alguna dimensión de las comprendidos por parte de la variable genérica.
3. Indicadores o variables empíricas: parte de las dimensiones que forman un concepto abstracto o variable genética.

Medición en la Ciencias Sociales.

Antes de poder hablar de la medición en las Ciencias sociales debemos saber que la medición en esta ciencias proviene del termino "operacionalización" descendiente de las ciencias naturales. Este termino hace referencia al proceso de mediciones a conceptos.

Según la teoría de Blalock (1982): la operacionalización se divide en dos aspectos como anteriormente he mencionado, la conceptualización y la medición.

1. La conceptualización es el proceso teórico donde se clasifican las ideas o constructos teóricos.
2. La medición es el proceso que une operaciones físicas de medición con las operaciones matemáticas de designar números a objetos. Este proceso se complementara con conceptos teóricos matemáticos y con simbología matemática.

Existen también otras teorías mas modernas para designar  una definición a medición:

1. Stevens (1951): Medición, " asignación de números a objetos o acontecimientos de acuerdo con determinadas reglas"
2. Duncan (1984:126): la asignación de números debe de realizarse de manera que estos "se correspondan con diferentes grados de cualidad -o propiedad- de algún objeto o evento"
3. Sin embargo la definición mas correcta sera la de Carmines y Zeller (1979), en donde definen medición en las ciencias sociales como el proceso de vincular conceptos abstractos a indicadores empíricos, comprendiendo  consideraciones teóricas y empíricas. La medición de centra" en la relación crucial entre el indicador(es) fundamentado teóricamente- eso es, la respuesta observable- y el concepto(s) no observable latente".
1. Desde el punto de vista teórico el objeto de interés se sitúa en el concepto. Este no es medible ya que no es observable. Pero a su vez es representado de manera observable. 
2. Desde la perspectiva empírica, la respuesta es el punto de mira del proyecto.

La generalización de conceptos constituyen una serie de variables hipotéticas no directamente observables. Debido a este factor es preciso el paso del concepto teórico a indicadores., a variables empíricas, capaces de medir las propiedades que encarnan el concepto.

Para que exista una operacionalización de conceptos debe de existir tres conceptos:

1. Entre los indicadores y el concepto a medir debe de existir correspondencia.los indicadores deben situarse cercanos al concepto que representan con una propiedad latente.
2. Los indicadores pueden aparecer de formas diversas dependiendo la técnica de obtención de información seleccionada por el investigador, cuestionario, entrevista cara a cara,.
3. En la operacionalización existen margenes de incertidumbre, hay que recordar que la relación ente los indicadores y la variable latente es una aproximación, nunca sera algo cien por cien igual o verídico.

Análisis de datos Secundarios.

Cuando realizamos una investigación y determinamos nuestro objeto de estudio es importante atenernos a un presupuesto y a un tiempo determinado para llevar a cabo nuestra investigación. Por ello debemos de ser realistas  a la hora de explorar un hecho. Podemos decantarnos por la utilización de datos obtenidos mediante una o varias técnicas y analizados  por el propio investigador, investigación primaria, o bien limitarse al análisis de datos recogidos e interpretados por otros investigadores, investigación secundaria.

En esta entrada haré referencia al análisis de  los datos secundarios basándome en el manual, M.ª Ángeles Cea D`Ancona, Metodología Cuantitativa, Estrategias y técnicas de investigación social, 2001.

 Los datos secundarios son aquellos que ya han sido publicados y que  están estructurados por otro autor anteriormente, estos datos tendran una forma ya elaborada o sintetizada. En ocasiones, generalmente estos datos han sido recogidos con anterioridad con un objetivo distinto a nuestras necesidades o a nuestro estudio. Esto ocasiona que el estudio seleccionado para realizar el nuestro no se adapte cien por cien a nuestras necesidades por lo que tendremos que saber diseccionar los datos para aprovechar  lo máximo posible.

La necesidad de obtener una información nos hace buscar  y localizar material publicado con anterioridad que nos puede servir para el estudio. La accesibilidad a las nuevas tecnologías hacen que este factor se incremente por la rapidez de poder tener al instante una gran información sin apenas esfuerzo. Un ejemplo seria que para realizar esta entrada al blog he realizado una búsqueda previa sobre el tema a tratar. De esta búsqueda he podido seleccionar varias fuentes de información oficiales y otras tantas de información variada sobre el tema en cuestión. Es importante saber  quien ha producido esa información y que garantías nos da. En mi caso he decidido hacer acopio del manual de M.ª Ángeles Cea D´Ancona y echar un vistazo a otros manuales de profesores de la Facultad de Sociología de la UCM como Encarnación Aracíl, M. Valles.. etc. sin embargo he rechazo información publicada en la red como: 

http://margaritabarajas.blogspot.com.es/2006/03/datos-secundarios.html y http://blogsdelagente.com/blogfiles/investigaciondemercados/filminasunidad6.pdf, por no saber quien a producido realmente esa información y si es de producción directa o este a su vez a interpretado unos datos de un tercero. Por ello tendre unos datos a nivel individual o microdatos, a su contra macrodatos o datos agregados. Ya que si trabajamos con datos que ya han sido analizados y tratados, por otros, nos pueden proporcionar una interpretación errónea.

Al tener la información en mi posesión he tenido que sintetizar e interpretar la cantidad de información existente para poder hacer un análisis de datos obtenidos.

Los microdatos por tanto serán bases de datos producidas por organismos públicos o encuestas producidas por organismos públicos o de ámbito privado. Un ejemplo de este tipo de datos serian las encuestas del Centro de Investigaciones Sociológicas, INE o  en el ámbito privado el caso de alguna ONG. 

Para acceder a estos datos únicamente debes conseguir volcar esta información de alguna plataforma digital o de algún Bolitín Oficial del Estado y con un software de análisis estadísticos, SPSS o SAS, interpretarlo. La ventaja de poder utilizar este tipo de datos es  realizar un análisis de nuestro área de interés obteniendo los datos acordes para nuestro estudio. Por lo contrario en ocasiones es difícil obtener esos ficheros si no son de ámbito publico y hay que tener conocimientos y poseer  programas de análisis de datos estadísticos.

En el caso de los macrodatos, haré referencia a los datos que proceden de censos, padrones y estadísticas que proceden de distintas fuentes. Con estos datos elaborados y publicados se deben de analizar  las variables transversalmente o longitudinalmente dependiendo de nuestro interés de estudio. La ventaja de los macrodatos es que son muy fáciles de obtener y se pueden trabajar con una hoja de calculo. Pero  el trabajo de interpretación es mas complicado o costoso debido a que en algunos casos son series históricas.

Con los antecedentes anteriores las aplicaciones del análisis de datos secundarios es para suministrar una información básica  del descubrimiento de unos hechos para una análisis posterior. Es una forma fácil de llenar un vacío de información necesaria para nuestra investigación. Es una técnica que nos permite hacer frente a un diseño de investigación basada en datos comparativos.

Las ventajas que se obtienen por la utilización de datos secundarios son amplias debido a la existencia de multitud de datos publicados sobre cualquier área de interés de forma publica o semiplublica,  en ocasiones son baratas e incluso gratis las fuentes de obtención de datos. Por otro lado son rápidas e instantáneas facilitando rapidez a nuestro proyecto. En ocasiones es la única fuente posible por lo que esos datos no se pueden producir. El análisis de datos secundarios nos pueden facilitar la obtención de medidas de distribución , coeficientes tasas e índices, representaciones gráficas, Regresiones y correlaciones, series temporales, análisis de correspondencias y otras técnicas.

Al igual que existen ventajas también hay inconvenientes. En ocasiones existe un desajuste en la unidad de medida de los datos y en la definición de un objeto de estudio debido a que la cultura es un factor mas en la interpretación de datos. La fiabilidad de los datos puede ser dudosa debido a que no se puede saber a ciencia cierta donde se han recogido, analizado e interpretados esos datos publicados. La fuente en ocasiones es primaria pero en otros casos puede ser secundaria por lo que podríamos interpretar datos de una interpretación.