Análisis de datos Secundarios.

Cuando realizamos una investigación y determinamos nuestro objeto de estudio es importante atenernos a un presupuesto y a un tiempo determinado para llevar a cabo nuestra investigación. Por ello debemos de ser realistas  a la hora de explorar un hecho. Podemos decantarnos por la utilización de datos obtenidos mediante una o varias técnicas y analizados  por el propio investigador, investigación primaria, o bien limitarse al análisis de datos recogidos e interpretados por otros investigadores, investigación secundaria.

En esta entrada haré referencia al análisis de  los datos secundarios basándome en el manual, M.ª Ángeles Cea D`Ancona, Metodología Cuantitativa, Estrategias y técnicas de investigación social, 2001.

 Los datos secundarios son aquellos que ya han sido publicados y que  están estructurados por otro autor anteriormente, estos datos tendran una forma ya elaborada o sintetizada. En ocasiones, generalmente estos datos han sido recogidos con anterioridad con un objetivo distinto a nuestras necesidades o a nuestro estudio. Esto ocasiona que el estudio seleccionado para realizar el nuestro no se adapte cien por cien a nuestras necesidades por lo que tendremos que saber diseccionar los datos para aprovechar  lo máximo posible.

La necesidad de obtener una información nos hace buscar  y localizar material publicado con anterioridad que nos puede servir para el estudio. La accesibilidad a las nuevas tecnologías hacen que este factor se incremente por la rapidez de poder tener al instante una gran información sin apenas esfuerzo. Un ejemplo seria que para realizar esta entrada al blog he realizado una búsqueda previa sobre el tema a tratar. De esta búsqueda he podido seleccionar varias fuentes de información oficiales y otras tantas de información variada sobre el tema en cuestión. Es importante saber  quien ha producido esa información y que garantías nos da. En mi caso he decidido hacer acopio del manual de M.ª Ángeles Cea D´Ancona y echar un vistazo a otros manuales de profesores de la Facultad de Sociología de la UCM como Encarnación Aracíl, M. Valles.. etc. sin embargo he rechazo información publicada en la red como: 

http://margaritabarajas.blogspot.com.es/2006/03/datos-secundarios.html y http://blogsdelagente.com/blogfiles/investigaciondemercados/filminasunidad6.pdf, por no saber quien a producido realmente esa información y si es de producción directa o este a su vez a interpretado unos datos de un tercero. Por ello tendre unos datos a nivel individual o microdatos, a su contra macrodatos o datos agregados. Ya que si trabajamos con datos que ya han sido analizados y tratados, por otros, nos pueden proporcionar una interpretación errónea.

Al tener la información en mi posesión he tenido que sintetizar e interpretar la cantidad de información existente para poder hacer un análisis de datos obtenidos.

Los microdatos por tanto serán bases de datos producidas por organismos públicos o encuestas producidas por organismos públicos o de ámbito privado. Un ejemplo de este tipo de datos serian las encuestas del Centro de Investigaciones Sociológicas, INE o  en el ámbito privado el caso de alguna ONG. 

Para acceder a estos datos únicamente debes conseguir volcar esta información de alguna plataforma digital o de algún Bolitín Oficial del Estado y con un software de análisis estadísticos, SPSS o SAS, interpretarlo. La ventaja de poder utilizar este tipo de datos es  realizar un análisis de nuestro área de interés obteniendo los datos acordes para nuestro estudio. Por lo contrario en ocasiones es difícil obtener esos ficheros si no son de ámbito publico y hay que tener conocimientos y poseer  programas de análisis de datos estadísticos.

En el caso de los macrodatos, haré referencia a los datos que proceden de censos, padrones y estadísticas que proceden de distintas fuentes. Con estos datos elaborados y publicados se deben de analizar  las variables transversalmente o longitudinalmente dependiendo de nuestro interés de estudio. La ventaja de los macrodatos es que son muy fáciles de obtener y se pueden trabajar con una hoja de calculo. Pero  el trabajo de interpretación es mas complicado o costoso debido a que en algunos casos son series históricas.

Con los antecedentes anteriores las aplicaciones del análisis de datos secundarios es para suministrar una información básica  del descubrimiento de unos hechos para una análisis posterior. Es una forma fácil de llenar un vacío de información necesaria para nuestra investigación. Es una técnica que nos permite hacer frente a un diseño de investigación basada en datos comparativos.

Las ventajas que se obtienen por la utilización de datos secundarios son amplias debido a la existencia de multitud de datos publicados sobre cualquier área de interés de forma publica o semiplublica,  en ocasiones son baratas e incluso gratis las fuentes de obtención de datos. Por otro lado son rápidas e instantáneas facilitando rapidez a nuestro proyecto. En ocasiones es la única fuente posible por lo que esos datos no se pueden producir. El análisis de datos secundarios nos pueden facilitar la obtención de medidas de distribución , coeficientes tasas e índices, representaciones gráficas, Regresiones y correlaciones, series temporales, análisis de correspondencias y otras técnicas.

Al igual que existen ventajas también hay inconvenientes. En ocasiones existe un desajuste en la unidad de medida de los datos y en la definición de un objeto de estudio debido a que la cultura es un factor mas en la interpretación de datos. La fiabilidad de los datos puede ser dudosa debido a que no se puede saber a ciencia cierta donde se han recogido, analizado e interpretados esos datos publicados. La fuente en ocasiones es primaria pero en otros casos puede ser secundaria por lo que podríamos interpretar datos de una interpretación.